گام تازه فولاد هرمزگان در هوشمندسازی مدیریت کیفیت گندله با هوش مصنوعی
به گزارش بورس امروز؛ سامانه هوشمند انباشت و برداشت در شرکت فولاد هرمزگان (هرمز) با هدف مدیریت کیفیت گندله و ردیابی مشخصات محموله‌ها توسعه می‌یابد. این طرح، اطلاعات مواد اولیه را از زمان ورود تا مرحله مصرف در واحد احیای مستقیم ثبت می‌کند.
سامانه هوشمند انباشت و برداشت چه مشکلی را حل می‌کند؟
فولاد هرمزگان گندله موردنیاز خود را از منابع مختلف تأمین می‌کند. هر محموله نیز مشخصات کیفی و آنالیز متفاوتی دارد. پس از تخلیه محموله‌ها روی پایل و انباشت لایه‌های جدید، شناسایی دقیق محل هر محموله دشوار می‌شود.
این شرایط، انتخاب مواد مناسب برای برداشت و ترکیب گندله‌ها را با چالش روبه‌رو می‌کند. سامانه جدید با ثبت موقعیت و مشخصات کیفی هر بخش از پایل، این مشکل را هدف قرار می‌دهد.
ثبت مشخصات گندله از تأمین‌کننده تا پایل
محمد دهقانی، مسئول کنترل کیفی مواد اولیه فولاد هرمزگان، درباره ضرورت اجرای این طرح توضیح داد که اطلاعات آنالیز باید به محل استقرار محموله در پایل نیز ارتباط داشته باشد. به گفته او، کارشناسان باید هنگام برداشت بدانند هر بخش از پایل چه مشخصات کیفی دارد.
در سامانه جدید، واحد خرید اطلاعات آنالیز تأمین‌کنندگان را پیش از ورود محموله در اختیار کنترل کیفی قرار می‌دهد. واحد احیای مستقیم نیز با اطلاع از مشخصات گندله، محل و متراژ مناسب تخلیه را تعیین می‌کند.
با ورود واگن‌ها، سامانه درخواست نمونه‌برداری را صادر می‌کند. پس از انجام آزمایش، کارشناسان نتایج آنالیز واقعی را به بخش مربوط در پایل اختصاص می‌دهند. به این ترتیب، واحدهای مرتبط می‌توانند اطلاعات محموله‌ها را در مراحل مختلف دنبال کنند.
نقش مدل سه‌بعدی در مدیریت کیفیت پایل
شیوا مظفری، تکنسین واحد حمل مواد و بریکت‌سازی احیای مستقیم فولاد هرمزگان، مدل سه‌بعدی را یکی از قابلیت‌های مهم پروژه معرفی کرد. این مدل، موقعیت محموله‌ها و لایه‌های مختلف پایل را نمایش می‌دهد.
همچنین، سامانه تأمین‌کنندگان را با رنگ‌های متفاوت مشخص می‌کند. بهره‌برداران از این طریق می‌توانند موقعیت مواد، مشخصات تأمین‌کننده و نتایج آنالیز را بررسی کنند.
این اطلاعات به کارشناسان کمک می‌کند تا هنگام برنامه‌ریزی انباشت، کیفیت گندله را در کنار ظرفیت خالی پایل در نظر بگیرند. در نتیجه، انتخاب محل تخلیه بر اساس اطلاعات دقیق‌تری انجام می‌شود.
هوش مصنوعی چگونه به برداشت و میکس گندله کمک می‌کند؟
سامانه با مقایسه آنالیز واقعی گندله و مشخصات اعلام‌شده از سوی تأمین‌کننده، پیشنهادهایی برای جانمایی محموله‌های جدید ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند بخش‌های مناسب پایل را برای برداشت و تأمین ترکیب موردنیاز واحد احیا مشخص کند.
برای مثال، اگر تولید به گندله با فسفر پایین نیاز داشته باشد، سامانه بخش‌های دارای این ویژگی را نشان می‌دهد. کارشناسان نیز می‌توانند برداشت را بر اساس نیاز فرایند برنامه‌ریزی کنند.
این قابلیت در میکس گندله‌ها نیز کاربرد دارد. برای ترکیب گندله‌هایی با استحکام متفاوت، سامانه موقعیت بخش‌های مناسب را مشخص می‌کند. با این حال، کارشناسان و اپراتورها همچنان مسئول تصمیم نهایی هستند.
اتصال سامانه به فرایند احیای مستقیم
محمدحسین رضازاده، کارشناس واحد حمل مواد و بریکت‌سازی احیای مستقیم فولاد هرمزگان، دسترسی سریع به اطلاعات پایل را عاملی مؤثر در انتخاب دقیق‌تر مواد دانست. او توضیح داد که این قابلیت به کنترل کیفیت خوراک ورودی و مدیریت موجودی کمک می‌کند.
رضازاده همچنین از اتصال سامانه به فرایند احیای مستقیم به‌عنوان گام بعدی پروژه نام برد. در این مرحله، اطلاعات پارامترهای فرایند و کیفیت آهن اسفنجی خروجی نیز وارد سامانه می‌شود.
با تکمیل این بخش، کارشناسان می‌توانند ارتباط میان مشخصات گندله ورودی و نتایج فرایند احیا را بررسی کنند. این اطلاعات، زمینه ارائه پیشنهادهای دقیق‌تر برای مدیریت مواد اولیه و کنترل کیفیت محصول را فراهم می‌کند.
توسعه تصمیم‌گیری داده‌محور در فولاد هرمزگان
شرکت فولاد هرمزگان با توسعه این سامانه، ردیابی کیفیت گندله را به برنامه‌ریزی انباشت، برداشت و میکس پیوند می‌دهد. ثبت موقعیت و آنالیز هر بخش از پایل نیز دسترسی کارشناسان به اطلاعات مواد اولیه را آسان‌تر می‌کند.
این پروژه، گامی در مسیر تحول دیجیتال و گسترش تصمیم‌گیری داده‌محور در واحد احیای مستقیم به شمار می‌رود.
منبع: روابط عمومی شرکت فولاد هرمزگان
