دوره MBA علم داده و معاملات الگوریتمی، فرصتی برای متمایز شدن

به گزارش بورس امروز، امروزه با فراگیر شدن سیستم‌های رایانه‌ای و تولید و ذخیره‌سازی داده‌های بسیار زیاد، استفاده از علم داده در اقتصاد و مالی بسیار گسترده شده است. ورود داده ها از منابع بسیار متنوع و با سرعت بسیار زیاد امکان انجام تحلیل‌های مبتنی بر انسان را در کاربردهای حرفه‌ای تقریبا غیر ممکن ساخته است و نسل جدیدی از معاملات با نام معاملات الگوریتیمی را پدیدار کرده است.

در واقع به هر نوع معامله خودکار اعم از اینکه پربسامد (High Frequency Trading) یا کم بسامد باشد معاملات الگوریتمی گفته می‌شود اما عموما برای بهبود الگوریتم‌ها و بالابردن سود و کاهش زیان از ابزارهای تکمیلی علم داده مانند یادگیری ماشین استفاده می شود.

یک معامله‌گر الگوریتمی علاوه بر تسلط بر دانش مالی و بازار سرمایه باید شناخت بسیار خوبی از دانش برنامه نویسی و آشنایی مناسب با مهارت های مدلسازی مالی و ابزارهای تکمیلی آن مانند یادگیری ماشین داشته باشد.با توجه به رونق بسیار خوب بازار سرمایه در چند سال اخیر و استقبال متخصصین از این حوزه، لازم است تا اقدامات اساسی در خصوص راه اندازی این دانش به صورت تخصصی صورت گیرد. از آجایی که این نوع معاملات همانگونه که باعث افزایش سرعت معاملات و حذف احساسات انسانی از معاملات می شوند، در صورتی که به درستی انجام نشوند می توانند باعث ایجاد ضررهای شخصی گسترده برای معامله گران و مشکلات فنی برای سامانه بورس شود، از این رو در این دوره سعی می‌شود تا با بررسی ابعاد اقتصادی، مالی و فنی معاملات الگورتیمی درک نسبتا مناسبی به دانشپذیران داده شود.بعد از این دوره دانشپذیران می توانند با استفاده از داده‌های مختلف، سناریوهای مختلفی را بررسی و با استفاده از الگورتیم ها نسبت به تحلیل و خرید و فروش سهام و دارایی های مالی اقدام نمایند.

این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

مزایای دوره:

ارائه گواهینامه MBA از سوی دانشگاه الزهرا (س) با قابلیت ترجمه رسمی به پذیرفته شدگان
ارائه دروس به صورت کاربردی و مطابق با دانش روز دنیا
بهره گیری از اساتید برجسته بازار سرمایه و علم داده ایران
هدف کلان دوره:

آشنا سازی دانش پذیران با شیوه های نوین معاملاتی و کاربردهای علم داده در اقتصاد و مالی و توانایی تولید الگوریتم های اختصاصی در بازار سرمایه داخل و خارج و اجرای موفق آنها
اهداف جزئی دوره :

درک اصول سرمایه گذاری و نحوه استفاده از الگوهای معاملاتی در عمل.
آشنایی با سه زبان برنامه نویسی Python ، R و Julia
آشنایی با انواع مدلهای اقتصادی و مالی
توانایی تبدیل مدلهای اقتصادی و مالی به برنامه های رایانه ای
آشنایی با علم داده و داده های بزرگ
توانایی پاک سازی، دسته بندی، مصور سازی و تحلیل کار با داده ها
شناخت معاملات الگورتیمی و توانایی تدوین الگورتیم های معاملاتی
آشنایی با یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
آشنایی با هوش تجاری و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
آشنایی با شیوه مدلسازی ابزار مشتقه
فرصت های شغلی:

علاوه بر اینکه شرکت کنندگان در این دوره، امکان ساخت ربات های معامله گر را برای کارهای روزانه خود خواهند داشت، از فرصتی بی نظیر برای حضور در شرکت های مختلف به عنوان دانشمند داده برخوردار می شوند.

زمان مصاحبه و شروع دوره:

خرداد ۱۴۰۱
روزهای برگزاری:

پنجشنبه و جمعه
شرایط پرداخت:

امکان پرداخت به صورت نقد و یا اقساط وجود دارد.
شرایط تخفیف:

ثبت نام گروهی (حداقل ۳ نفر): ۵%
ثبت نام به صورت نقدی تا ۱۸ خرداد ماه شامل ۱۰% تخفیف می باشد.
شرایط انصراف:

تا پیش از زمان مصاحبه با کسر ۳۰% ، وجه مسترد خواهد شد.
پس از زمان مصاحبه با معرفی نفر جایگزین انجام خواهد شد.
تعداد واحد :

۲۷ واحد + پایان نامه
شیوه برگزاری:

همانند سایر دوره های دانشگاه
سایر الزامات دوره:

حداقل مدرک کارشناسی
سرمایه گذاری برای شرکت در این دوره:

۱۹.۹۰۰.۰۰۰ تومان

عناوین دروس دوره:

آموزش برنامه نویسی(R، Julia،python)

آمار، احتمال و ریاضیات علم داده

مدیریت سرمایه گذاری

معاملات الگوریتمی

مدلسازی مالی (با پایتون)

اقتصاد سنجی کاربردی

اقتصاد داده های بزرگ

یادگیری ماشین و طبقه بندی داده ها

مقررات سبد اوراق بهادار

تحلیل سیستم های پویا

اخلاق حرفه ای در معاملات الگوریتمی

تحلیل ابزار مشتقه

داده های بزرگ، طراحی و ابزار

مفاهیم هوش تجاری در معاملات الگوریتمی

اصول مدیریت داده و چارچوب DMBOK 1